把現場口述變成工作紀錄：用 AI 做一套可校對的語音整理器

我想做一個給台灣社福與行政工作者使用的「口述工作紀錄整理器」。

使用流程：
- 使用者可直接錄音，也可上傳 WebM、MP3、M4A、WAV。
- 先把語音轉成逐字稿，使用者必須能人工校對。
- 只用校對後的文字整理工作紀錄。
- 輸出要分成：關鍵資訊、完成事項、問題與異常、後續行動、未確認資訊。
- 後續行動要有任務、負責人、期限；原文沒說就標示「未指定」。
- 結果可複製或下載 Markdown。

資料原則：
- 不保存音檔與逐字稿。
- 不可自行補人名、日期、數量或結論。
- OpenAI API Key 只能留在伺服器端。

第一輪先不要寫程式。請先整理：
1. 使用者完整操作流程
2. 前端與後端各自負責什麼
3. 固定輸出資料結構
4. 錯誤與例外狀態
5. 完成後的驗收清單

請用台灣中文回答。

請依照前面確認的規格，用 Google Apps Script 製作可執行版本。

請完整輸出：
1. Code.gs
2. Index.html
3. appsscript.json

必要條件：
- 前端使用 MediaRecorder，最長錄音 90 秒。
- 可上傳 WebM、MP3、M4A、WAV，前後端都限制 8 MB。
- 前端以 google.script.run 呼叫後端，顯示成功、失敗與處理中狀態。
- Code.gs 用 UrlFetchApp 呼叫語音轉寫與文字整理 API。
- API Key 從 Script Properties 讀取，不可出現在 HTML。
- 整理結果使用 JSON Schema 固定格式，不接受自由格式文字。
- 不記錄音檔、逐字稿或 AI 回傳全文到試算表或日誌。
- 桌機與 390px 手機都不可水平溢出。
- 提供不呼叫 API 也能看的示範逐字稿與示範結果。

請不要省略程式碼，並在程式後列出部署步驟。

請針對目前版本做最小修改，不要改版面風格。

實測問題：
1. Chrome 錄音通常是 audio/webm;codecs=opus，後端白名單只寫 audio/webm 時可能誤判。
2. iPhone 上傳的錄音可能是 M4A 或 audio/mp4。
3. Base64 字串可能先超過限制，解碼後仍要再檢查一次實際位元組。
4. 麥克風拒絕授權、錄到空檔、檔案太大、API 逾時時，畫面都要恢復按鈕，不能一直停在處理中。
5. 手機版進度列目前只剩數字，仍要保留「取得內容、人工校對、整理匯出」。

請先逐項說明原因，再只提供需要替換的函式或 CSS。最後列出回歸測試項目。

請以程式碼審查者角度檢查這個公開展示用的語音整理器，不要增加無關功能。

逐項回答「通過／需修改／無法判斷」：
1. OpenAI API Key 是否只在 Apps Script 伺服器端？
2. 使用者能否繞過前端 8 MB 限制直接送大檔？
3. 公開網址是否有每日呼叫上限，避免 API 被濫用？
4. 錯誤訊息是否可能把 API 回傳、Key 或逐字稿寫進前端？
5. 整理模型是否可能自行補人名、日期、負責人與期限？
6. 音檔、逐字稿與整理結果是否有被程式持久保存？
7. 是否有提醒使用者不要處理不適合送往外部 AI 的敏感資料？
8. 同一時間多人使用時，額度計數是否有鎖定？

請指出對應函式，最後只列必要修改與測試方式。